✦ AI 开源项目

这是一个端到端的开源机器学习平台，提供工具、库和社区资源，支持研究人员开展机器学习与神经网络研究。开发者可用它构建和部署由机器学习驱动的应用，也可用于其他机器学习相关领域。

一个面向 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等 AI 助手的开源提示词集合，提供整理后的提示词浏览与数据集。还包含提示工程互动指南、面向 8 至 14 岁儿童的 AI 沟通学习内容，以及用于搭建私有提示词库的功能。

用于文本、计算机视觉、音频、视频和多模态模型推理与训练的模型定义框架，提供统一 API 以使用预训练模型。典型用途包括文本生成、语音识别、图像分类、视觉问答、翻译、摘要和目标检测等。

AI 学习与教学项目，主要围绕网页端使用、图像与视觉处理。

AI 学习与教学项目，基于 Jupyter Notebook 构建，公开资料暂未提供更多用途细节。

这是一个用于从零开发类 GPT 大语言模型的代码仓库，涵盖文本数据处理、注意力机制、模型实现、预训练，以及面向文本分类和指令遵循的微调。适合学习大语言模型的工作原理，并通过代码实践构建小型模型或加载较大预训练模型进行微调。

这是一个提供张量计算和深度神经网络训练能力的 Python 软件包，支持在 CPU、CUDA GPU 或 Intel GPU 上运行，并可与 NumPy、SciPy、scikit-learn 等生态协作。典型用途包括使用 GPU 进行科学计算，以及构建和训练用于机器学习、深度学习研究与开发的神经网络。

AI 学习与教学项目，主要围绕图像与视觉处理。

AI 学习与教学项目，主要围绕学习与教学。

AI 学习与教学项目，主要围绕学习与教学。

AI 学习与教学项目，主要围绕图像与视觉处理。

这是一个系统性智能体学习教程，涵盖智能体与大语言模型基础、经典范式、低代码平台、主流框架、自研框架及记忆、上下文工程、通信协议和训练评估等内容。项目通过智能旅行助手、自动化深度研究智能体、赛博小镇等案例，帮助学习者实践单智能体与多智能体应用的设计和开发。

中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

面向 Claude Code 和 Codex 的智能体执行与协作框架，支持多智能体协调、任务规划、后台工作流、跨会话记忆和知识检索。可用于自动化测试、浏览器测试、代码风险分析、文档维护、数据库变更管理及跨团队隐私保护协作。

主打多智能体协作的元框架，自适应记忆加自我学习，适合搭建复杂对话系统和自动化工作流。

这是一款支持 Windows、Linux、WSL 和 macOS 的桌面应用，可运行、训练和保存语言、扩散、嵌入及音频模型。它支持微调、强化学习、模型导出部署，并可将本地模型提供为兼容 OpenAI 的 API，支持代理工具、RAG 和私有网络搜索。

AI 学习与教学项目，主要围绕Agent 协作、搜索与知识检索。

AI 学习与教学项目，基于 Jupyter Notebook 构建，公开资料暂未提供更多用途细节。

AI 学习与教学项目，主要围绕Agent 协作、学习与教学。

AI 学习与教学项目，基于 Jupyter Notebook 构建，公开资料暂未提供更多用途细节。

这是一个从零学习 AI 工程的开源课程，涵盖数学、机器学习、深度学习、LLM、多模态、智能体、多智能体系统及生产实践，旨在连接 AI 工具使用与专业实践能力。课程通过代码、实验和端到端项目学习模型与算法，并用于开发 LLM 应用、RAG、MCP、Agent Skills 和 AI 工程项目。

项目不止讲概念，而是沿着学习、实现、交付的路径拆解 AI 工程，让读者直接面对从原理到可用系统的完整链路。

AI 学习与教学项目，基于 Python 构建，公开资料暂未提供更多用途细节。

面向初学者的人工智能课程，包含 12 周、24 节课、测验和实验，涵盖符号人工智能、神经网络、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、遗传算法、多智能体系统及 AI 伦理。适合通过 Jupyter Notebook 和实验学习 TensorFlow、PyTorch 等工具及相关概念。

这是一个基于 SciPy 的 Python 机器学习模块，用于处理机器学习任务。典型用途包括在 Python 项目中开展机器学习相关开发与测试。

AI 学习与教学项目，主要围绕学习与教学。

这是一个利用深度学习识别人脸并在图片、视频中进行换脸的工具，支持提取人脸、训练模型和生成处理结果。典型用途包括人工智能技术学习与实验、电影制作及社会或政治评论等合乎伦理的换脸场景。

这是一部系统讲解 AI Agent 原理与工程实践的中文开源书籍，围绕“Agent = LLM + 上下文 + 工具”展开，涵盖上下文工程、记忆、知识库、工具使用、评估、训练和多 Agent 协作等内容，并配有实验与开源代码。

AI 学习与教学项目，基于 Jupyter Notebook 构建，公开资料暂未提供更多用途细节。

AI 学习与教学项目，主要围绕学习与教学、编程开发。

AI 学习与教学项目，主要围绕图像与视觉处理。