统一项目分类，移除高 Star 专区
热榜、全部项目和日榜现在使用同一套项目形态分类；全部项目默认按 Star 数倒序，高 Star 不再作为独立分类，旧链接仍会兼容到全部项目。
Open GGOO更新日志更新日志
记录 Open GGOO 的产品、数据和功能更新，按时间线持续公开。
项目列表与详情阅读体验调整
项目列表增加真实仓库头像和更清楚的信息层级，详情页补充项目封面，项目模块支持整块悬浮反馈，重点信息更容易被扫到。
AI 供应商故障自动恢复与运行监控
为 AI 任务增加备用路由、持久化故障记录和恢复通知，并在管理后台与运行报告中展示任务健康度。分类、解读和翻译遇到单个供应商异常时可以自动恢复。
AI 项目分类改为规则预判与证据复核
分类不再只看语言或单个关键词，而是结合仓库名称、简介、主题和 README 证据判断主要产品形态，统一归入 Skills、应用、Agent、模型、开发工具、基础设施、教育和其他。
项目解读改为三段式大白话
项目解读统一回答“这个项目是什么、解决了什么问题、可以用来做什么”，优先阅读完整 README 生成简短中文说明，生成失败时再使用有依据的保守摘要。
用热度信号驱动项目跟踪频率
根据已验证的 Star、Trending 和外部讨论信号动态调整跟踪频率：正在变热的项目优先高频更新，长期平稳的项目降低频率，同时保留每日榜单的延迟回退能力。
采集任务与数据新鲜度加固
加固定时任务的防重叠、失败隔离和数据新鲜度判断，采集或数据库短暂异常时保留可用结果，并在后台明确显示任务状态，减少榜单突然清空。
热榜首页收敛为最终 Top 20
热榜现在会在合并、去重和排序后只展示最终 Top 20，分类页面仍可继续查看对应范围，减少重复和信息堆积，让首页更适合快速浏览。
GitHub Trending 纳入热点发现
把 GitHub Trending 作为独立的热点信号源，每 15 分钟同步一次，再经过 AI 项目识别和去重后参与热榜，让新出现的 AI 项目更快被发现。
公开页面 SEO 与 GEO 基础完善
为热榜、全部项目、日榜和项目详情补充结构化数据、站点地图、规范链接和内容状态，让公开项目数据更容易被搜索和 AI 系统正确理解。
AI 任务多模型容错与并发升级
为分类、解读、翻译等结构化任务建立主模型与备用模型路由，补充失败原因记录和全局并发控制。单个供应商异常时，任务可以自动切换并继续处理。
分享卡片与分享图片升级
项目分享页和分享图片统一为简洁浅色卡片，补充项目封面与二维码，生成图片加入缓存和 CDN 缓存策略，并优化 Open GGOO 介绍文案，打开和转发更直接。
管理后台重新分区
管理后台改为概览、采集任务、数据来源、Signals、热榜、AI 配置、内容与反馈七个模块。采集任务支持按责任分类和运行状态筛选，并增加服务端分页和独立任务说明，查看运行情况更清楚。
GitHub AI 全量发现升级
上线全量 AI 项目发现与分类流水线：从 GitHub 搜索候选、验证仓库资料，到 AI 判断项目类型、建立项目关联并持续补充热度指标。新的发现层更关注正在出现的项目，数据覆盖和更新速度同步提升。
更新日志功能上线
新增公开更新日志和管理员编辑流，支持日期、标题、摘要、标签和链接；保存后立即公开，也可以编辑、下线和重新发布。
第三方信息源信号接入
从单项目查询扩展为全局公开信息源，先发现全网 AI 讨论，再与 Open GGOO 项目做匹配，补充项目热度之外的行业信号。
X 信息质量池上线
X 相关内容改为先做项目身份、主题相关性和信息增量判断，再进入项目详情；低质量、无上下文和无证据的内容不再直接公开。
Agent 接入页面简化，方便直接使用
重新整理 Agent 接入页，突出 MCP 地址、API 能力、工具说明和复制入口，降低其他产品接入 Open GGOO 的成本。
相对增速热度分上线，减少高 Star 霸榜
热度计算从简单 Star 数量转向相对增速，结合基线规模、Star 增长和活跃信号，让高 Star 项目仍可凭真实增长入榜，同时给新项目机会。
统一项目分类与热榜窗口
统一 Skills、应用、Agent、模型、开发工具、基础设施和其他分类，并完善 6h、24h、7d、30d 窗口的分类切换、排序和精选规则。