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这是一个纯 C 的 Kimi K3 推理引擎，通过按层流式读取主干权重和按需加载专家，在单台 CPU 设备及有限内存条件下运行超大规模模型。支持提示词或 token ID 输入、增量解码、文本生成、检查点验证和 C 接口，适用于基础模型续写及低内存推理研究。
低内存CPU 推理
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面向初学者的人工智能课程，包含 12 周、24 节课、测验和实验，涵盖符号人工智能、神经网络、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、遗传算法、多智能体系统及 AI 伦理。适合通过 Jupyter Notebook 和实验学习 TensorFlow、PyTorch 等工具及相关概念。
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今日重点只展示热度分高于 50 的项目，最多 20 个，不足时不做补齐。