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开源的本地推理引擎，可根据设备硬件评估适配的模型并进行推荐、下载、调优和运行。适用于在 macOS、Linux、Windows WSL 及 CPU、Apple Silicon、NVIDIA 或 AMD GPU 设备上，为多种智能体工具提供本地模型服务。

面向大规模模型后训练的强化学习框架，用于执行异步强化学习、监督微调和在线蒸馏，支持多种训练算法、智能体环境及扩散模型训练。它适用于训练代码、计算机操作等智能体，以及在大规模模型上开展后训练任务。