日榜

这是一个开源的图像生成提示词与案例资料库，整理544个案例和20多个工业提示词模板，将提示词拆分为主题、光照、材质、布局等结构化协议，以支持批量生成、模板系统和生产流程。可用于研究与复用界面、信息图、海报、电商、建筑、摄影、插画等场景的提示词。

这是一个面向 Claude Cowork 和 Claude Code 的社区插件市场镜像，集中列出经过审核并可供分发的社区插件。用户可通过该目录查找和使用扩展 Claude 工作流程的插件。

这是一个在本地运行的个人 AI 求职助手，用于筛选职位、评估匹配度、管理申请记录，并生成定制简历和求职信。它还支持公司研究、面试准备、技能差距分析与学习计划生成，职位门户搜索主要面向丹麦市场。

这是一个面向 Claude Code 及兼容 Agent Skills 主机的本地优先 Obsidian 知识系统，将本地资料整理为相互链接、带来源引用且保留原始证据的知识页面。它可用于查询已有知识、维护和校验知识库、发现问题，以及制作知识地图和可视化视图。

一款用于完成任务并完整记录执行过程的智能体工作空间，记录模型消息、工具调用、权限决策等运行事件。可通过桌面端、终端界面或 CLI 执行任务，也可用于评估智能体运行结果。

这是一个统一 AI 模型与代理服务的网关，通过兼容接口整合多个提供商和模型，解决不同客户端接入、配置及切换模型的问题。典型用途包括为 CLI、AI IDE 和编码代理提供统一访问入口，构建支持自动路由、配额共享和故障转移的多模型工作流。

面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程代理的提示词与技能集合，引导代理先理解代码和真实数据流，再以必要的最小改动完成任务，同时保留验证、错误处理、安全性和可访问性。它还提供代码审查、全仓库审计、技术债登记及任务成本与测试记录等命令，适用于日常编码、变更审查和项目检查。

这是一个从零学习 AI 工程的开源课程，涵盖数学、机器学习、深度学习、LLM、多模态、智能体、多智能体系统及生产实践，旨在连接 AI 工具使用与专业实践能力。课程通过代码、实验和端到端项目学习模型与算法，并用于开发 LLM 应用、RAG、MCP、Agent Skills 和 AI 工程项目。

这是一个面向编码助手的输出规范，用于减少冗长铺垫和无关内容。它要求助手先给出行动、为多步骤任务编号，并以具体的下一步结束，适合需要更直接、易执行回复的场景。

这是一个本地优先的多智能体 AI 应用开发平台，可自动完成智能体应用的创建、评估、优化和部署。它支持通过自然语言生成可运行的智能体应用，并提供数据分析、软件开发、AI 应用开发及智能体自我评估优化等用途。

面向 AI 代理浏览器自动化的浏览器，允许用户与代理在同一浏览器中并行工作，并通过独立 Space 隔离任务与用户标签页。它用于让代理访问现有登录状态和浏览数据，执行网页导航、点击、填写、抓取等自动化任务。

一款面向个人使用的 AI 助手，用于在本地整理和记忆文档、邮件、聊天等信息，并协调多个智能体完成研究、自动化工作流和日常任务。可连接常用服务与消息渠道，支持审批控制及本地隐私模式。

将技术书籍、文档目录或资料集合整理为统一的 Agent Skill，包含章节、术语和决策规则等结构化内容。用于在 GitHub Copilot CLI、Amp、Claude Code 或 Hermes Agent 中按需查询和参考原始资料。

这是一个面向 AI 代理的网络安全技能路由包，用于根据 APK、二进制、前端 JavaScript、CTF 挑战或渗透测试任务匹配相应的方法、工具和工作流程。它适用于逆向工程、恶意软件分析、漏洞挖掘、移动端与固件安全、CTF 及授权安全测试等场景。

这是一个汇集官方及社区 Agent Skills 的开源集合，整理真实工程团队使用的技能，适配 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot 等工具。内容覆盖软件开发、测试审查、文档处理、数据查询、营销、产品管理、AI/ML、云服务、安全研究及视频分析等用途。

这是一个在本地计算机上运行的 coding agent，用于协助编写和处理代码。它可在终端中作为本地开发工具使用，也可配合 VS Code、Cursor、Windsurf 等代码编辑器开展编程工作。

一款基于节点的终端管理器，将终端、智能代理及便签、编辑器等内容置于可拖拽、分组和缩放的无限画布上，并提供看板视图管理持续运行的实时会话。支持会话持久化、代理状态提示、权限响应、远程项目、源代码管理和多设备访问，适合集中处理需要用户介入的开发任务。

这是一个可扩展的 coding agent 项目，包含交互式 CLI、代理运行时和统一的多提供商 LLM API。它用于让智能代理执行编码任务、调用工具并管理状态，也提供终端界面及持久化对话、任务和文档等相关组件。

这是一部系统讲解 AI Agent 原理与工程实践的中文开源书籍，围绕“Agent = LLM + 上下文 + 工具”展开，涵盖上下文工程、记忆、知识库、工具使用、评估、训练和多 Agent 协作等内容，并配有实验与开源代码。

2 是一个面向工具调用、设备操作和结构化信息提取的开放模型，提供 Python 接口。它可根据工具描述生成结构化调用，也支持从文本提取符合指定模式的数据，适用于智能家居、媒体控制、生产力工具和数据采集等场景。