可在聊天中将代码库或系统描述转换为可展示、验证和分享的交互式系统地图,支持架构、工作流、时序、数据流和生命周期图表。典型用途包括绘制系统架构、CI/CD 流程、API 交互、数据管道、状态生命周期,以及审查设计变更。
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每日 08:00 发布 · 统计前一日 Star 增长是一款支持本地语音生成与识别的桌面应用,可进行语音克隆、文本转语音、语音转文字、视频配音和长音频制作。典型用途包括视频转录与本地化、系统级听写、多角色故事和有声书制作,以及批量生成音频和视频。
将主题、文档及多种媒体资料转化为互动课程的开源 AI 平台,可生成课件、测验、模拟实验和项目式学习活动,并支持多智能体课堂讨论、白板与语音讲解。课程可编辑、播放并导出为 PPTX、HTML、MP4 或课堂 ZIP,适用于在线教学、课程制作和课堂演示。
一组面向中国专利工作的技能,涵盖专利点挖掘、发明/实用新型/外观设计交底书与申请文件编写,以及案卷会稿和审查答复辅助。还可用于公开专利的著录检索、通俗解读、Obsidian 知识整理与专利地图分析。
这是面向 AI 编程助手的技能与规则集,用于约束代码改动范围、复用已有功能,减少不必要的实现,同时保留验证、错误处理、安全和可访问性要求。典型用途包括辅助日常开发、审查代码变更、开展全仓库审计,以及汇总延期处理的技术债务。
这是一个让 Claude Code 等智能代理通过自然语言编辑视频的工具。它可根据转录内容剪除口头填充和空白、调色、添加字幕与动画,并在导出前检查剪辑边界。适用于访谈、教程、旅行视频、口播和混剪等素材整理。
这是一个支持云端和本地模型提供商的开源编码代理命令行工具,统一不同模型服务的终端工作流。可用于执行编码任务、管理代理会话,也可作为无界面流式服务接入其他应用和 CI/CD 流程。
一套面向学术研究流程的 Claude Code 技能工具集,覆盖深度研究、论文写作、同行评审和论文流程管理。可用于文献检索与核验、引用审查、数据和论断一致性检查、论文修订及实验复现性验证。
这是一个从零训练约 64M 小型语言模型的开源项目,提供预训练、监督微调、LoRA、知识蒸馏、偏好优化和强化学习等完整训练与数据处理内容。适用于 LLM 入门学习、模型复现、私有数据训练、推理服务、工具调用、选择题评测及端侧部署。
这是一个面向科学研究的开源 Scientific Agent Skills 技能集合,提供覆盖生物信息学、化学、医学、机器学习等领域的可调用技能。可用于文献检索与综述、数据分析、实验设计与模拟、药物发现、多组学研究、图表生成和可追溯报告撰写。
这是一个开源的图像生成提示词与案例资料库,整理544个案例和20多个工业提示词模板,将提示词拆分为主题、光照、材质、布局等结构化协议,以支持批量生成、模板系统和生产流程。可用于研究与复用界面、信息图、海报、电商、建筑、摄影、插画等场景的提示词。
这是一个收集网站设计分析文档的开源项目,提供可供 AI 代理读取的 DESIGN.md 文件,记录配色、字体、组件、布局和响应式规则。用户可将这些文档用于生成与参考网站设计语言一致的网页界面,也可提交特定网站的设计文档请求。
这是一个在本地运行的个人 AI 求职助手,用于筛选职位、评估匹配度、管理申请记录,并生成定制简历和求职信。它还支持公司研究、面试准备、技能差距分析与学习计划生成,职位门户搜索主要面向丹麦市场。
面向个人和 AI 代理的开源 SEO 工具,提供关键词研究、排名跟踪、竞争对手分析、反向链接、网站审计和 AI 可见性等工作流。支持通过 MCP 让 Claude Code、OpenClaw 等代理直接使用 SEO 数据,也可按需自托管。
这是一个统一 AI 模型与代理服务的网关,通过兼容接口整合多个提供商和模型,解决不同客户端接入、配置及切换模型的问题。典型用途包括为 CLI、AI IDE 和编码代理提供统一访问入口,构建支持自动路由、配额共享和故障转移的多模型工作流。
一款用于完成任务并完整记录执行过程的智能体工作空间,记录模型消息、工具调用、权限决策等运行事件。可通过桌面端、终端界面或 CLI 执行任务,也可用于评估智能体运行结果。
这是一个面向 Claude Cowork 和 Claude Code 的社区插件市场镜像,集中列出经过审核并可供分发的社区插件。用户可通过该目录查找和使用扩展 Claude 工作流程的插件。
这是一个聚合多个提供商免费额度的统一模型访问服务,通过 OpenAI 兼容接口及其他兼容接口,减少多 SDK、限流和请求失败处理的繁琐。可用于聊天、视觉理解、嵌入、转录、视频调用,以及为 Claude Code、Codex CLI、Aider、Cursor 等工具提供模型池。
这是一个面向 AI 代理的网络安全技能路由包,用于根据 APK、二进制、前端 JavaScript、CTF 挑战或渗透测试任务匹配相应的方法、工具和工作流程。它适用于逆向工程、恶意软件分析、漏洞挖掘、移动端与固件安全、CTF 及授权安全测试等场景。
这是一个面向编码助手的输出规范,用于减少冗长铺垫和无关内容。它要求助手先给出行动、为多步骤任务编号,并以具体的下一步结束,适合需要更直接、易执行回复的场景。
今日重点只展示热度分高于 50 的项目,最多 20 个,不足时不做补齐。