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可在聊天中将代码库或系统描述转换为可展示、验证和分享的交互式系统地图，支持架构、工作流、时序、数据流和生命周期图表。典型用途包括绘制系统架构、CI/CD 流程、API 交互、数据管道、状态生命周期，以及审查设计变更。

是一款支持本地语音生成与识别的桌面应用，可进行语音克隆、文本转语音、语音转文字、视频配音和长音频制作。典型用途包括视频转录与本地化、系统级听写、多角色故事和有声书制作，以及批量生成音频和视频。

将主题、文档及多种媒体资料转化为互动课程的开源 AI 平台，可生成课件、测验、模拟实验和项目式学习活动，并支持多智能体课堂讨论、白板与语音讲解。课程可编辑、播放并导出为 PPTX、HTML、MP4 或课堂 ZIP，适用于在线教学、课程制作和课堂演示。

一组面向中国专利工作的技能，涵盖专利点挖掘、发明/实用新型/外观设计交底书与申请文件编写，以及案卷会稿和审查答复辅助。还可用于公开专利的著录检索、通俗解读、Obsidian 知识整理与专利地图分析。

面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程代理的提示词与技能集合，引导代理先理解代码和真实数据流，再以必要的最小改动完成任务，同时保留验证、错误处理、安全性和可访问性。它还提供代码审查、全仓库审计、技术债登记及任务成本与测试记录等命令，适用于日常编码、变更审查和项目检查。

这是一个让 Claude Code 等智能代理通过自然语言编辑视频的工具。它可根据转录内容剪除口头填充和空白、调色、添加字幕与动画，并在导出前检查剪辑边界。适用于访谈、教程、旅行视频、口播和混剪等素材整理。

这是一个支持云端和本地模型提供商的开源编码代理命令行工具，统一不同模型服务的终端工作流。可用于执行编码任务、管理代理会话，也可作为无界面流式服务接入其他应用和 CI/CD 流程。

一套面向学术研究流程的 Claude Code 技能工具集，覆盖深度研究、论文写作、同行评审和论文流程管理。可用于文献检索与核验、引用审查、数据和论断一致性检查、论文修订及实验复现性验证。

这是一个从零训练约 64M 小型语言模型的开源项目，提供预训练、监督微调、LoRA、知识蒸馏、偏好优化和强化学习等完整训练与数据处理内容。适用于 LLM 入门学习、模型复现、私有数据训练、推理服务、工具调用、选择题评测及端侧部署。

这是一个面向科学研究的开源 Scientific Agent Skills 技能集合，提供覆盖生物信息学、化学、医学、机器学习等领域的可调用技能。可用于文献检索与综述、数据分析、实验设计与模拟、药物发现、多组学研究、图表生成和可追溯报告撰写。

这是一个开源的图像生成提示词与案例资料库，整理544个案例和20多个工业提示词模板，将提示词拆分为主题、光照、材质、布局等结构化协议，以支持批量生成、模板系统和生产流程。可用于研究与复用界面、信息图、海报、电商、建筑、摄影、插画等场景的提示词。

这是一个收集网站设计分析文档的开源项目，提供可供 AI 代理读取的 DESIGN.md 文件，记录配色、字体、组件、布局和响应式规则。用户可将这些文档用于生成与参考网站设计语言一致的网页界面，也可提交特定网站的设计文档请求。

这是一个在本地运行的个人 AI 求职助手，用于筛选职位、评估匹配度、管理申请记录，并生成定制简历和求职信。它还支持公司研究、面试准备、技能差距分析与学习计划生成，职位门户搜索主要面向丹麦市场。

面向个人和 AI 代理的开源 SEO 工具，提供关键词研究、排名跟踪、竞争对手分析、反向链接、网站审计和 AI 可见性等工作流。支持通过 MCP 让 Claude Code、OpenClaw 等代理直接使用 SEO 数据，也可按需自托管。

这是一个统一 AI 模型与代理服务的网关，通过兼容接口整合多个提供商和模型，解决不同客户端接入、配置及切换模型的问题。典型用途包括为 CLI、AI IDE 和编码代理提供统一访问入口，构建支持自动路由、配额共享和故障转移的多模型工作流。

一款用于完成任务并完整记录执行过程的智能体工作空间，记录模型消息、工具调用、权限决策等运行事件。可通过桌面端、终端界面或 CLI 执行任务，也可用于评估智能体运行结果。

这是一个面向 Claude Cowork 和 Claude Code 的社区插件市场镜像，集中列出经过审核并可供分发的社区插件。用户可通过该目录查找和使用扩展 Claude 工作流程的插件。

这是一个聚合多个提供商免费额度的统一模型访问服务，通过 OpenAI 兼容接口及其他兼容接口，减少多 SDK、限流和请求失败处理的繁琐。可用于聊天、视觉理解、嵌入、转录、视频调用，以及为 Claude Code、Codex CLI、Aider、Cursor 等工具提供模型池。

这是一个面向 AI 代理的网络安全技能路由包，用于根据 APK、二进制、前端 JavaScript、CTF 挑战或渗透测试任务匹配相应的方法、工具和工作流程。它适用于逆向工程、恶意软件分析、漏洞挖掘、移动端与固件安全、CTF 及授权安全测试等场景。

这是一个面向编码助手的输出规范，用于减少冗长铺垫和无关内容。它要求助手先给出行动、为多步骤任务编号，并以具体的下一步结束，适合需要更直接、易执行回复的场景。