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OpenViking将智能体记忆转为可遍历文件系统
一则信息介绍称,OpenViking通过让智能体使用 ls、tree、find 等文件系统命令访问记忆,在 LoCoMo for Claude Code 测试中将表现从57%提升至80%,并将输入令牌消耗最多降低91%。
OpenViking像给AI代理准备的一套可读写资料柜:把知识、用户记忆和做事技能放在一起,让代理按目录查找、读取和更新。
原来代理的资料、跨会话记忆和技能分散,找起来麻烦;OpenViking把它们统一整理,并按需要加载相关内容。
可以让代理保存用户偏好、检索文档和代码、复用过去经验。比如结束一次对话后提取值得保留的记忆,供后续会话使用。
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一则信息介绍称,OpenViking通过让智能体使用 ls、tree、find 等文件系统命令访问记忆,在 LoCoMo for Claude Code 测试中将表现从57%提升至80%,并将输入令牌消耗最多降低91%。
OpenViking将智能体记忆组织为可浏览的文件系统,在长对话基准测试中将Token用量降低91%,同时将准确率从24%提升至83%。