Open GGOOAI 开源项目RAG-pour-la-détection-de-fake-news
应用本地优先知识库
项目解读
AI 解读 · 2 个月前更新这个项目是什么？
Projet de détection de fake news utilisant une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG). Le système compare un article avec une base de données vectorielle d’articles de référence afin de prédire un verdict (TRUE / FAKE / UNCERTAIN) et générer une justification avec un LLM local. Pipeline : - Prétraitement et découpage du texte - Génération d’embeddings (Ollama) - Stockage dans ChromaDB - Recherche des passages similaires - Vote majoritaire pour le verdict - Génération d’explication avec un LLM Technologies : Python, Ollama, ChromaDB, scikit-learn, pytest. Projet réalisé dans le cadre de la formation Développeur en Intelligence Artificielle (Simplon).
解决了什么问题？
公开资料暂未说明。
可以用来做什么？
公开资料暂未说明。
正在读取最新信息…
正在读取评论…