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这是一份生成式 AI 实验记录,围绕在 Antigravity 中使用 LLM 生成 Java 代码,比较不同清晰度提示、项目上下文和系统指令对结果的影响。它主要用于说明提示模糊时模型会如何自行补全假设,以及上下文与指令会怎样改变代码风格和错误处理方式。
解决了什么问题?
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这是一份生成式 AI 实验记录,围绕在 Antigravity 中使用 LLM 生成 Java 代码,比较不同清晰度提示、项目上下文和系统指令对结果的影响。它主要用于说明提示模糊时模型会如何自行补全假设,以及上下文与指令会怎样改变代码风格和错误处理方式。
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