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TimesFM-3:面向多变量预测的零样本基础模型
Google Research 发布 TimesFM-3,介绍一种无需针对特定任务进行训练即可开展多变量时间序列预测的基础模型。
TimesFM 是 Google Research 训练好的时间序列模型:把已有的一串数据交给它,预测后面会怎么走。
公开资料暂未说明。
可以拿来做时间序列预测;比如在 Google Sheets 的日常表格里预测后续数据。
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Google Research 发布 TimesFM-3,介绍一种无需针对特定任务进行训练即可开展多变量时间序列预测的基础模型。