Open GGOOAI 开源项目
面向 coding agent 的软件开发方法论，通过可组合的技能引导需求澄清、设计确认、任务规划、测试驱动开发、代码审查和分阶段实现。适用于希望让代理按结构化流程完成软件开发任务的场景。
把编码代理拆成可复用的技能与流程，核心看点不在单次生成，而在于如何让开发方法沉淀为代理可执行的工作规范。
这是一个用于将 PDF、Office 文档、网页、数据文件及 EPUB 等多种格式转换为 Markdown 的 Python 工具，尽量保留标题、列表、表格和链接等结构。主要面向大语言模型与文本分析流程，也可从图像和音频中提取元数据、OCR 文本或语音转录。
用于构建和部署 AI 智能体与工作流的平台，提供可视化编排、交互式测试和 Python 组件定制能力。工作流可部署为 API 或 MCP server，用于集成到不同技术栈的应用中，并支持多智能体协作、检索和可观测性。
一个运行在终端中的智能编码工具，能够理解代码库，通过自然语言指令执行日常编码任务、解释复杂代码并处理 git 工作流，同时支持在 IDE 中使用或在 GitHub 上 @claude 调用。
长在终端里的智能编码搭档，能读代码库、替你跑常规任务，复杂代码也能拆开讲明白，是贴近日常开发的贴身工具。
用于网页抓取、内容提取和深度爬取的开源工具，可将静态或动态网页、PDF等内容清理为适合大语言模型处理的结构化 Markdown，并按 CSS、XPath 或大语言模型提取结构化数据。典型用途包括构建 RAG 数据集、为智能代理提供网页数据、发现链接及处理数据管道中的网页内容。
这是一个提供 libtesseract OCR 引擎和 tesseract 命令行程序的软件包，用于从 PNG、JPEG、TIFF 等图像中识别文字。它支持 UTF-8 和 100 多种语言，并可输出纯文本、hOCR、PDF、TSV、ALTO、PAGE 等格式，也可通过 API 集成到应用或训练以识别其他语言。
这是一个在本地运行的个人 AI 求职助手，用于筛选职位、评估匹配度、管理申请记录，并生成定制简历和求职信。它还支持公司研究、面试准备、技能差距分析与学习计划生成，职位门户搜索主要面向丹麦市场。
把求职流程放到本机并交由 Claude Code 串起来，核心变化不是多一个职位搜索框，而是让简历、申请与面试准备形成可自行掌控的工作流。
这是一个支持 JAX、TensorFlow、PyTorch 和 OpenVINO 的多后端深度学习框架，用于构建和训练模型。典型用途包括计算机视觉、自然语言处理、音频处理、时间序列预测和推荐系统等。
这是一个独立开源项目，与 Anthropic 无关联或背书关系，旨在统一接入多种模型和编码代理。它支持在终端、编辑器、桌面应用、Discord 和 Telegram 中使用代码助手，并提供模型搜索、故障回退、本地聊天及语音转代码等功能。
这是一个可从 Python 或命令行进行人脸检测、识别和面部特征定位的库，可返回人脸位置、比较人脸编码以判断身份或是否为同一人。典型用途包括实时视频和摄像头识别、照片分类、数字化妆、人脸模糊处理及通过 HTTP 提供识别服务。
该项目是一个模型上下文协议服务器，使AI编程助手能够实时控制并检查Chrome浏览器，提供可靠的自动化操作、深度调试和性能分析能力。它可让代理记录性能追踪并提取可执行见解，检查网络请求、截屏并查看带源码映射的控制台消息，也能自动等待操作结果，适合网页开发调试与性能调优场景。
这是一个基于 AI 的代码审查命令行工具，可读取 Git diff 或扫描完整文件，通过配置的 LLM 生成精确到代码行的结构化审查意见。适用于提交变更审查、分支或单次提交检查，以及审计陌生代码库和目录。
把确定性检查流程与大模型代理结合起来，重点落在多语言代码审查中的逐行定位与反馈精度。
根据计算机的 CPU、内存、GPU 和显存等硬件信息，分析并筛选能够运行的开源大语言模型及其量化版本。它可用于选择本地运行模型、查看硬件适配情况，并通过终端界面、Web 界面或 API 获取推荐结果。