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这是 Google Research 开发的预训练时间序列基础模型，用于根据历史数据预测未来。支持单变量和多变量序列，以及过去和未来协变量，可用于不同领域的通用时间序列预测任务。

这是一个从零训练约 64M 小型语言模型的开源项目，提供预训练、监督微调、LoRA、知识蒸馏、偏好优化和强化学习等完整训练与数据处理内容。适用于 LLM 入门学习、模型复现、私有数据训练、推理服务、工具调用、选择题评测及端侧部署。